AI Engineer ในไทยได้เงินเดือนเท่าไหร่จริงๆ? เปิดตัวเลขที่หลายคนสงสัย

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา อาชีพ AI Engineer กลายเป็นหนึ่งในตำแหน่งที่เติบโตเร็วที่สุดในตลาดแรงงานไทย จากกระแส Generative AI, ChatGPT, Machine Learning และระบบอัตโนมัติที่องค์กรต่าง ๆ เริ่มนำมาใช้จริง

หลายคนจึงมีคำถามว่า

• AI Engineer เงินเดือนเท่าไหร่?
• สาย AI เงินเดือนดีจริงหรือไม่?
• เรียน AI แล้วคุ้มไหม?
• วิศวกร AI ไทย มีโอกาสเติบโตแค่ไหน?

บทความนี้จะพาไปดูข้อมูลเงินเดือน AI Engineer ในประเทศไทย พร้อมวิเคราะห์แนวโน้มตลาดงาน ทักษะที่นายจ้างต้องการ และแนวทางเตรียมตัวเข้าสู่อาชีพนี้

AI Engineer คืออะไร? ทำไมองค์กรถึงแย่งตัวกันมากขึ้น

AI Engineer หรือ วิศวกร AI คือผู้ที่รับผิดชอบการออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และนำระบบปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานจริงภายในองค์กร

หน้าที่หลักประกอบด้วย

• พัฒนา Machine Learning Model
• สร้างระบบ Generative AI
• พัฒนา AI Agent
• ออกแบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• ดูแล MLOps Pipeline
• เชื่อมต่อ AI เข้ากับระบบธุรกิจ

 

ปัจจุบันองค์กรไม่ได้ต้องการเพียงคนที่สร้างโมเดลได้ แต่ต้องการคนที่สามารถนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง ทำให้ตำแหน่ง AI Engineer กลายเป็นหนึ่งในสายงานที่ขาดแคลนบุคลากรมากที่สุดในตลาด

เงินเดือน AI Engineer ในไทย ปี 2569 อยู่ที่เท่าไหร่?

จากแนวโน้มการจ้างงานในตลาดเทคโนโลยีไทย เงินเดือน AI Engineer มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะผู้ที่มีประสบการณ์ด้าน Generative AI และ Large Language Models (LLM)

AI Engineer ระดับ Entry-Level (0–2 ปี)

สำหรับนักศึกษาจบใหม่หรือผู้ที่เริ่มต้นสายงาน AI

เงินเดือนเฉลี่ย

25,000 – 45,000 บาท/เดือน

ตำแหน่งที่พบบ่อย

• Junior AI Engineer
• AI Developer
• Machine Learning Engineer
• Data & AI Associate

องค์กรส่วนใหญ่มักพิจารณาจาก Portfolio และ Project ที่เคยทำ มากกว่าการดูเกรดหรือใบ Certificate เพียงอย่างเดียว

AI Engineer ระดับ Mid-Level (2–5 ปี)

เมื่อมีประสบการณ์ในการนำโมเดลขึ้นใช้งานจริง (Production Environment)

เงินเดือนเฉลี่ย

50,000 – 90,000 บาท/เดือน

ความสามารถที่ช่วยเพิ่มมูลค่า ได้แก่

• API Integration
• Cloud Computing
• MLOps
• AI Product Development
• Data Engineering

หลายองค์กรเริ่มมองหา AI Engineer ที่สามารถทำงานข้ามสายงานร่วมกับ Product Team และ Business Team ได้

AI Engineer ระดับ Senior-Level (5 ปีขึ้นไป)

สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถออกแบบระบบ AI ระดับองค์กร

เงินเดือนเฉลี่ย

90,000 – 150,000+ บาท/เดือน

ในบางองค์กรระดับ Regional Hub หรือ Global Company เงินเดือนอาจสูงถึง

180,000 – 250,000+ บาท/เดือน

โดยเฉพาะตำแหน่ง

• Senior AI Engineer
• Lead AI Engineer
• AI Architect
• Principal AI Engineer
• AI Research Engineer

ทักษะอะไรที่ทำให้ AI Engineer เงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ย?

แม้ว่าตำแหน่ง AI Engineer จะเป็นหนึ่งในสายงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงอยู่แล้ว แต่ในความเป็นจริง AI Engineer แต่ละคนไม่ได้มีรายได้เท่ากันเสมอไป ปัจจัยสำคัญที่ทำให้เงินเดือนแตกต่างกันอาจสูงถึง 30–100% คือ "ทักษะเฉพาะทาง" ที่สามารถสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้โดยตรง

ปัจจุบันตลาดแรงงานไทยไม่ได้มองหาเพียงคนที่เขียนโมเดล Machine Learning ได้ แต่ต้องการบุคลากรที่สามารถนำ AI ไปแก้ปัญหาธุรกิจและสร้างผลลัพธ์เชิงธุรกิจได้จริง

• Generative AI และ LLM Engineering

ทักษะด้าน Generative AI เช่น Prompt Engineering, Fine-tuning LLM, RAG และ AI Agent Development กำลังเป็นที่ต้องการสูงในหลายองค์กร ผู้เชี่ยวชาญด้านนี้มักได้รับเงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ย เนื่องจากสามารถพัฒนา AI Solution ที่นำไปใช้งานจริงได้

• MLOps และ Cloud Infrastructure

การนำโมเดล AI ไปใช้งานจริงต้องอาศัยความรู้ด้าน MLOps และ Cloud Platform เช่น AWS, Azure หรือ Google Cloud ผู้ที่สามารถ Deploy, Monitor และ Scale ระบบ AI ได้ มักเป็นบุคลากรที่องค์กรต้องการอย่างมาก

• Data Engineering และ Software Engineering

AI ที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยข้อมูลที่มีคุณภาพและระบบที่เสถียร ผู้ที่มีความรู้ด้าน Data Pipeline, SQL, API และ Software Development จะมีความได้เปรียบในการทำงานและมีโอกาสได้รับค่าตอบแทนสูงขึ้น

• ความเชี่ยวชาญเฉพาะอุตสาหกรรม

AI Engineer ที่เข้าใจธุรกิจเฉพาะทาง เช่น FinTech, Healthcare หรือ Manufacturing สามารถนำ AI ไปแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ตรงจุด จึงมักได้รับค่าตอบแทนสูงกว่าผู้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคเพียงอย่างเดียว

สรุปทักษะที่ตลาดต้องการมากที่สุด

ปัจจุบัน ทักษะที่ช่วยเพิ่มมูลค่าและโอกาสเติบโตของ AI Engineer มากที่สุด ได้แก่ Generative AI, AI Agent Development, MLOps, Cloud Infrastructure และความเข้าใจธุรกิจควบคู่กับเทคโนโลยี ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดอย่างต่อเนื่อง

แนวโน้มตลาดงาน AI Engineer ในไทย ปี 2569–2570

ตลาดแรงงานด้าน AI ในประเทศไทยยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง จากการที่องค์กรในหลายอุตสาหกรรมเริ่มนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ ส่งผลให้ความต้องการ AI Engineer เพิ่มสูงขึ้น ขณะที่บุคลากรที่มีทักษะตรงตามความต้องการของตลาดยังมีจำนวนจำกัด ทำให้สายงานนี้ยังคงเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีโอกาสเติบโตและได้รับค่าตอบแทนสูงในอนาคต.

สรุป AI Engineer ในไทย เงินเดือนดีจริงไหม?

จากข้อมูลตลาดแรงงานปัจจุบัน จะเห็นได้ว่า AI Engineer เป็นหนึ่งในสายงานที่มีอัตราการเติบโตสูงและได้รับค่าตอบแทนที่น่าสนใจ โดยเฉพาะผู้ที่มีทักษะด้าน Generative AI, LLM, MLOps และการพัฒนา AI Solution สำหรับการใช้งานจริงในองค์กร

อย่างไรก็ตาม สำหรับหลายองค์กร ความท้าทายอาจไม่ได้อยู่ที่การรู้ว่าต้องการ AI Engineer แต่เป็นการหา AI Talent ที่มีความสามารถและพร้อมทำงานได้จริง ซึ่งมักใช้เวลาและต้นทุนในการสรรหาค่อนข้างสูง

หากองค์กรกำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, Data, Software Development หรือทีม IT ที่สามารถเข้ามาช่วยขับเคลื่อนโครงการได้อย่างรวดเร็ว การใช้บริการ IT Outsourcing ถือเป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ช่วยลดระยะเวลาในการสรรหา ควบคุมต้นทุน และเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินธุรกิจ

AOS ให้บริการ IT Outsourcing และ IT Recruitment สำหรับองค์กรที่ต้องการบุคลากรด้านเทคโนโลยีคุณภาพ ไม่ว่าจะเป็น AI Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Software Developer หรือผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ในสายงานต่าง ๆ พร้อมช่วยคัดเลือกบุคลากรที่เหมาะสมกับความต้องการขององค์กร เพื่อให้ธุรกิจสามารถเริ่มต้นและขับเคลื่อนโครงการด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น